Werkstudent:in im Bereich Asset-Performance-Management
Werkstudent (m/w/d) Backoffice & People Operations
Werkstudent (m/w/d) HR Recruiting
Werkstudent Projekt-, Asset- und Kostenmanagement – Bereich Real Estate (m/w/d)
Werkstudent Datenanalyse & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Werkstudent HR Advisory (m/w/d)
Werkstudent:in Einkauf und Vertragsmanagement
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Risikocontrolling - Eigenmittel
Werkstudent IT Procurement & Contract Management (m/w/d)
Werkstudent PR (m/w/d)
Stagehand Aufbauhelfer (m/w/d)
Praktikum Produktmanagement im eCommerce
Werkstudent Datenmanagement (m/w/d)
Praktikum/Werkstudium Projektmanagement & Mieterkommunikation (m/w/d)
Werkstudent Datenerfassung/Nachhaltigkeitsmanagement (w/m/d)
Praktikum in der Online-Redaktion des ROLLING STONE
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Future-Skills und KI
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Betriebswirtschaft und Sicherheit in der Energiewirtschaft (bis zu 20 Wochenstunden)
Werkstudent:in (m/w/d) im Property Management ab sofort
Praktikum im Business IT | Technical Consulting (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Personalentwicklung (m/w/d)
Praktikant*in Externe und Interne Kommunikation Schwerpunkt Öffentlichkeitsarbeit
Werkstudent SEO (m/w/d) in Berlin-Mitte
Werkstudent (m/w/d) Vertrieb Schweden
Werkstudent (m/w/d) Fuhrparkmanagement
Werkstudent Public Affairs (m/w/d)
Werkstudentin Datenanalyse und Datenverarbeitung im Bilanzkreismanagement (m/w/d)
Student (m/w/d) für französische Übersetzungen
Werkstudent*in IT Service Desk (w/m/div) Bankweite Standardservices
Werkstudent im medialen Vertrieb (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).