Werkstudent Onboarding & Learning (m/w/d)
Working Student (d/f/m) Data Analytics
Werkstudent Learning & Development - Technology & Innovation (m/w/d)
Werkstudenten (m/w/d) für die Telefonie, Administration und Datenerfassung
Werkstudent:in im Bereich Business Development & Strategy (gn)
Studentische Mitarbeiter*in Online Marketing 15-20h die Woche
Werkstudent E-Commerce Coordination (m/w/d)
Working Student—Recruiting (all genders)
Werkstudent (Mensch) Client Service Media
Werkstudent/in Supply Chain Management (m/w/d)
Werkstudent Produktion (m/w/d)
Werkstudent Meldewesen (m/w/d)
Bachelorarbeit / Masterarbeit (m/w/d) Industrial Engineering, Automatisierung und Digitalisierung
Werkstudent Prozess- und Qualitätsmanagement (alle Menschen)
Werkstudent (Mensch) HR Administration
Werkstudent:in in der Projektkoordination für digitale Events (gn)
Werkstudent*in (w/m/d) Revision
Werkstudent (w/m/d) Fahrerbetreuung Mietwagen / Werkstatt
Werkstudent (w/m/d) Fahrerbetreuung
Werkstudent (m/w/d) Online Marketing im Inside Sales
Pharmazeut im Praktikum (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) Remarketing Logistik
Werkstudent Customer Operations (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) End-To-End Transformation
Werkstudent (m/w/d) Marketing
Studentische Aushilfe im Bereich Touristik (m/w/d)
Werkstudent/in Marketing (m/w/d)
Werkstudent Group Strategy & Transformation (m/w/d)
Sales Assistant /Verkäufer in Teilzeit/ studentische Hilfskraft (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Audit / Wirtschaftsprüfung (w/m/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).