Werkstudent*in Bau- und Infrastrukturprojekte
Werkstudent KI-Sales-Engineering (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent*in Produktionsqualität Schwerpunkt Data Science
Werkstudentin / Werkstudent (w/m/d) im Stab Presse und Kommunikation mit Schwerpunkt Intranet
Werkstudent/in od. Studentische Aushilfe/Hilfskraft (m/w/d) im E-Learning-Team
Pharmazeut im Praktikum (m/w/d)
Studentische Aushilfe Steuer/Tax (m/w/d)
Werkstudent Social Media (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Projektmanagement E-Commerce
Studentische Hilfskraft / Werkstudent:in im Bereich Fahrrad- und Kundenbetreuung zwischen 8 - 16 Std./Woche m/w/d
Werkstudent im Bereich Technologieentwicklung (all genders)
Werkstudent / Aushilfe im Labor (m/w/d)
Working Student - Travel & Mobility, Finance (all genders)
Praktikum Projektmanagement Ökonomische Bildung (w/m/d)
Werkstudent:in Projektmanagement & Kampagnenplanung Awards (gn)
Werkstudent (m/w/d) Personaladministration
Werkstudent Sales (m/w/d)
Werkstudent:in im Bereich Podcast-Produktion (gn)
Werkstudent Content & Social Media (m/w/d)
Werkstudent:in Public Sector Consulting / Projektmanagement
Werkstudent (w/m/d) Schadenmanagement
Praktikant (m/w/d) Category- und Insights-Management
Werkstudent Partnermanagement (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) für Digitalisierung & Pflege von Stammdaten
Werkstudent (m/w/d) Lager
Studentische Aushilfe im Bereich Touristik (m/w/d)
Werkstudent*in Produktionsplanung Rohbau
Werkstudent (m/w/d) Lagerverwaltung & Inventur
Werkstudent (m/w/d) Sales
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).