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Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Werkstudent Customer Care - Cloud / Azure / Reporting (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Account Manager Außendienst - Elektrotechnik / Vertrieb (m/w/d)
Projektleiter TGA - Versorgungstechnik / Gebäudetechnik (m/w/d)
Technischer Systemplaner - TGA / AutoCAD / Revit (m/w/d)
Mitarbeiter Ausschreibungen - Recherche / Vergabe / Home Office (m/w/d)
Rechtsanwalts- und Notarfachangestellter - M&A / Urkunden / Voll- oder Teilzeit (m/w/d
Servicetechniker - Anlagenbau / Wassertechnik (m/w/d)
Polier - Betoninstandsetzung / Betonsanierung (m/w/d)
Polier Baustellenleitung - Tiefbau / Erdbau (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Versand- und Lagermitarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Lagerarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Amazon Versand-/Lagermitarbeiter (m/w/d)
Amazon Warehouse Worker – Ideal for Students
Versand-/Lagermitarbeiter (m/w/d)
Student-Friendly Warehouse Team Member
Student-friendly member of the warehouse team
Amazon-Lagerarbeiter – ideal für Studierende
Versand- und Lagermitarbeiter
Lagerassistent für Absolventen
Middle Office Manager - Immobilienfinanzierung / Pfandbrief (m/w/d)
Leiter Rechnungswesen - HGB / Jahresabschluss (m/w/d)
Praktikum Social Media - Videoproduktion / Content Marketing (m/w/d)
Weiterbildung - KI & Data Specialist (IHK) (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).