Amazon Warehouse Worker – Ideal for students
Lagerassistent mit flexiblen Arbeitszeiten
Amazon Versand-/Lagermitarbeiter
Student-Friendly Warehouse Team Member
Amazon Lagerarbeiter – Ideal für Studierende
Versand- und Lagermitarbeiter
Amazon-Lagerarbeiter – ideal für Studierende
Rechtsanwalts- und Notarfachangestellter (m/w/d) in Teilzeit
Rechtsanwalts- und Notarfachangestellter (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
Amazon Versand-/Lagermitarbeiter (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Lagerarbeiter
Werkstudent/-in im Bereich Produktkonformität & Kennzeichnung (m/w/d)
Werkstudent Produktkonformität - Risikoanalyse / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Produktkonformität Remote (m/w/d)
Systems Engineer - Linux / Bare Metal / Kubernetes (m/w/d)
Fluggerätmechaniker - Außendienst / Flugzeugkabine (m/w/d)
Servicetechniker - Flugzeugkabine / Instandhaltung (m/w/d)
Sales Werkstudent
Student-friendly member of the warehouse team
Lagerassistent mit flexiblen Arbeitszeiten
Lagerarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Student-friendly member of the warehouse team
Verkäufer Ersatzteile - KFZ / NFZ / Zubehör (m/w/d)
Amazon Warehouse Associate – Ideal for Students
Customer Success Manager - Account Management / B2B (m/w/d)
Insolvenzsachbearbeiter - Insolvenzverwaltung / IN Verfahren (m/w/d)
Student-friendly member of the warehouse team
Lagerassistent mit flexiblen Arbeitszeiten
Projektleiter IoT - Lichttechnik / Smart Building (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).