Werkstudent*in im Bereich Investment und Finanzservice
Werkstudent*in KI-Automatisierung Industrieversicherung
Werkstudent (m/w/d) Marketing
Werkstudent*in (m/w/d) Sales Support am Standort Köln
Werkstudent (m/w/d) IT-Management
Werkstudent E-Commerce / Administration (m/w/d)
Working Student Talent Acquisition Europe (m/f/d) - from October 2026
Werkstudent Supply Chain Management (m/w/d)
Werkstudent Projektmanagement / BIM-Management (m/w/d)
Werkstudent_in im Bereich Virtuelles Kraftwerk (w/m/d)
Werkstudent_in Front Desk (w/m/d)
Stundentische Aushilfe (m/w/d) für Kommunikation, Redaktion und Social Media, Stabsstelle Daten und KI der Malteser Zentrale in Köln
Werkstudent*in Data / Business Analytics bei fraenk (m/w/d/-)
Working Student Financial Planning & Analysis (m/f/d)
Werkstudent Content Creation & Social Media (m/w/d) – LinkedIn, KI & Copywriting
Werkstudent (m/w/d) Recruiting
Werkstudent im Daten- und Dokumentenmanagement (m/w/d)
Werkstudent Bewerbermanagement/Recruiting (m/w/d)
Praktikum Brand Marketing (m/w/d)
Praktikum Advisory Services Health Care / Wirtschaftsprüfung / Audit (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Forderungsmanagement
Kampagnenhelfer/in für Transportfahrten (m/w/d)
Working Student IT Support (m/f/d)
Praktikant HR & Organization Transformation (w/m/d)
Werkstudent – HR / Learning & Development (Mensch*)
Werkstudent Ablesemanagement / Marktkommunikation (m/w/d)
Praktikant/Werkstudent (m/w/d) - Private Wealth Management Köln
Werkstudent Sales (all genders)
Werkstudent Unternehmenskommunikation (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) AI und Workflow Automation (Marketing)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).