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Einfach mit Umfragen Geld verdienen, mit Toluna
Nebenjob von zuhause - Verdiene Geld mit Umfragen
Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Ausbildung Werkzeugmechaniker - Gießerei / CNC / Montage (m/w/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Leitender Wirtschaftsprüfer - Industrie / Öffentlicher Sektor (m/w/d)
Elektroniker - Photovoltaik / Energietechnik (m/w/d)
Werkstudent Marketing - Social Media / Content / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Sales Development - HubSpot / B2B / Leads (m/w/d)
Teamleitung Wundmanagement - Pflege / Außendienst (m/w/d)
Senior System Engineer - IT-Infrastruktur / Virtualisierung (m/w/d)
Werkstudent Brand Strategy - Marktforschung / Analyse / Excel (m/w/d)
Membership Support Advisor (M/W/D)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Wuppertal
Handwerklicher Mitarbeiter im Außendienst / Monteur (m/w/d)
Pflegefachkraft Palliative Care - Ambulante Pflege / SAPV (m/w/d)
Palliativarzt - Ambulante Versorgung / SAPV (m/w/d)
Zerspanungsmechaniker - Drehtechnik / CNC (m/w/d)
Kleindarsteller (m) für Mental Health Videoreihe in Lindlar gesucht (150EUR) in Lindlar (Deutschland)
Kleindarsteller (m/d) "8-10 Jahre" für Social-Media-Werbeproduktion in Köln gesucht (200EUR) in Köln (Deutschland)
Werksstudent im Bereich Wirtschaft / Wirtschaftsingenieur, BWL (m/w/d)
Werksstudent im Bereich Bauingenieurwesen - Technische Bauleitung (m/w/d)
Personalsachbearbeiter - Entgeltabrechnung / Lohnbuchhaltung (m/w/d)
Mitarbeiter in Teilzeit (m/w/d) – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Promoter (m/w/d) in Teilzeit – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Werkstudent (m/w/d) Sales & Kommunikation – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Vertriebsmitarbeiter D2D (m/w/d) – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Sales Mitarbeiter (m/w/d) im Direktvertrieb – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Teilzeitjob (m/w/d) im Vertrieb / Fundraising – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).