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Internship (f/m/x) in Technology, Data & Innovation 2027 - Berlin
Outbound Sales Intern / Working Student - Italy (all genders)
Junior Consultant (m/w/d)
Sales Mitarbeiter (m/w/d) im Direktvertrieb – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Werkstudent (m/w/d) im Vertrieb – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Vertriebsmitarbeiter (m/w/d) ohne Ausbildung – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Vertriebsmitarbeiter D2D (m/w/d) – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Werkstudent Branded Content & Webdesign (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) im Vertrieb – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Sales Mitarbeiter (m/w/d) im Direktvertrieb – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Vertriebsmitarbeiter D2D (m/w/d) – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Vertriebsmitarbeiter (m/w/d) ohne Ausbildung – Bis zu 200€ am Tag verdienen
Praktikum im AI-SAAS Vertrieb
Werkstudent Kommunikation (w/m/d)
Service-Techniker (m/w/d) für Schankanlagen – Quereinsteiger willkommen!
Werkstudent Redaktion News Auto (m/w/d)
Werkstudent in der Konstruktion (w/m/d)
Studentischer Mitarbeiter Sustaining Engineering – Technische Reklamationsbearbeitung (m/w/d)
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Founders Associate Intern (m/w/d) - Q4 2026
Junior Customer Service and Success Specialist - Italian (f/m/d)
Werkstudent Video Redaktion t-online (m/w/d)
Praktikum im IT-Consulting für MINT-Talente (m/w/d)
Praktikant/in Personalmanagement (m/w/d) in 14167 Berlin-Zehlendorf- Teltow- Stahnsdorf
Werkstudent Kunden- und Vertragsmanagement (m/w/d)
Werkstudent Kunden- und Vertragsmanagement (m/w/d)
Outbound Sales Intern / Working Student - UK (all genders)
Business Development Intern - Italy (all genders)
Go-To-Market Intern / Working Student - Italy (all genders)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).