Werkstudent:in Data Analytics Digitale Kartendaten
Werkstudent SAP (w/m/d)
Werkstudent kaufmännischer Bereich (m/w/d)
Studentische Teilzeitkraft (m/w/d) – Kundenberatung Versicherungen
Werkstudent IT-Service Desk (m/w/d)
Werkstudent:in KI / AI Infrastructure (m/w/d)
Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Projektcontrolling
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Werkstudent Building Information Modeling (m/w/d)
Praktikant (m/w/d) IT Strategy, Governance & Compliance (befristet auf 12 Monate)
Werkstudent (m/w/d) in der Bauleitung
Werkstudent (m/w/d) Forderungsmanagement
Werkstudent* Finance
Studentische Aushilfe (m/w/d) Rewards and Executive Matters
Werkstudent im Bereich Tax / Steuern (alle Geschlechter)
Werkstudent Produktmanagement Private Krankenversicherung (m/w/d)
Werkstudent*in (w/m/d) Visual Design
Studentische Aushilfe (m/w/d) im Bereich Personelle Steuerung
Praktikant Business Development (m/w/d)
Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung
Studierende im Technischen Asset Management (m/w/d)
Praktikant/Werkstudent (w/m/d) Nachhaltiges Bauen & ESG
Werkstudent:in Corporate Development (w/m/d)
Werkstudent*in RPA
Werkstudent/in Büromanagement & Kundenbetreuung (m/w/d)
Praktikant HR & Organization Transformation (w/m/d)
Werkstudent HVDC Replika (m/w/d)
Studentische Aushilfe (m/w/d) im Bereich General Counsel
Werkstudent IT-Projektunterstützung (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) allgemeine Beratung bei nachhaltigem Reiseveranstalter
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).