Intern (m/f/d) in Investment Management PC Germany & Commercial Lines (AZ Vers/ AVK Pensions)
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Pasing
Dualer Student Cyber Security (w/m/x)
Dualer Student Informatik (w/m/x)
Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x)
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)
Werkstudent Verkäufer (m/w/d) in München
Client Events Working Student (20 hours per week) (m/w/d)
Client Events Werkstudent*in (20 Stunden pro Woche) (m/w/d)
Empfangsmitarbeiter (m/w/d)
Empfangsmitarbeiter (m/w/d) für Front Office und Bar
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Moosach
Intern (m/f/d) in Real Assets
Praktikant / Werkstudent (m/w/d) KI-Assistent & Wissensqualität
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI
Werkstudent / Praktikant Real Estate Fund Management - Research (m|w|d)
Werkstudent / Praktikant im Portfoliomanagement Fixed Income – Credit Research (m|w|d)
Werkstudent / Praktikant Real Estate Fund Management (m|w|d)
Mitarbeiter Service Center / Kasse (alle Geschlechter)
Mitarbeiter Merchandising / Warenpräsentation (alle Geschlechter)
Studentische Aushilfe (w/m/d) Office & Operations Support
Werkstudent Marketing (20 Std./Wo.)(w/m/d)
Werkstudent/in - Sales Support & KI
SEJ - Sozialpädagogisches Einführungsjahr (m/w/d)
Werkstudent Marketing & Social Media (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Laim
Praktikum Investor Relations (m/w/d)
Ausbildung zum Industriekaufmann 2026 (m/w/d)*
Werkstudent FE-Simulation (m/w/d)*
Empfangsmitarbeiter (m/w/d) für Front Office und Bar
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).