Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Online Survey & Product Testing Panelist
Verkaufsberater - Schmuck / Uhren (m/w/d)
Trainee Financial Consulting - Finanzberatung / Finanzkonzepte (m/w/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Werkstudent Sensorfertigung - Bonding / Sensorik / Reinraum (m/w/d)
IT Consultant - Digitalisierung / SAP / Innovation (m/w/d)
Trainee Financial Consulting - Finanzberatung / Finanzkonzepte (m/w/d)
Projektleiter - Recruiting / Projektarbeit / Büroorganisation (m/w/d)
Verkäufer Ersatzteile - KFZ / NFZ / Zubehör (m/w/d)
IT Consultant - Digitalisierung / SAP / Innovation (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Servicetechniker - Schwimmbadtechnik / Anlagentechnik (m/w/d)
Installationshelfer:in (m/w/d) – Parksensoren in Wiesbaden (Aushilfe, befristet)
Duales Studium Bachelor BWL - Schwerpunkt Vertrieb (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) R&D Management
Werkstudent Key Account Management (m/w/d)
Anerkennungsjahrespraktikum im Sozialdienst (m/w/d)
Customer Care Expert Werkstudent:in (m/w/d)
Werkstudent Technische Dokumentation (w/m/d)
Praktikant (m/w/d) Marketing Skincare
Gebäudereinigung (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent Projektentwicklung Windenergie in Mainz (alle Geschlechter)
Werkstudent Informatik / Architektur / Bau- und Immobilienmanagement (m/w/d)
Anlagenmechaniker Heizung/Sanitär (m/w/d) - Darmstadt | bis zu 7.500 € brutto Starter-Bonus
Werkstudierende im Bereich NLP
Studentische Hilfskraft für das Projekt VisPer
Studentische Aushilfe bei Konzerten & Veranstaltungen (m|w|d)
Praktikum Audit / Wirtschaftsprüfung (w/m/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).