Studentische Aushilfe App Product Owner (m/w/d)
Senior Power BI Consultant DWH (m/w/d)
Senior Power BI Consultant - Data Warehouse / Azure (m/w/d)
Bauleiter - Technischer Innenausbau / Ausbau (m/w/d)
Technischer Einkäufer - Kalkulator / Innenausbau (m/w/d)
Praktikum People Development (m/w/d)
Praktikum Social Media & Online Communications (m/w/d)
Werkstudent*in Produktionsqualität Schwerpunkt Data Science
Werkstudentin / Werkstudent (w/m/d) im Stab Presse und Kommunikation mit Schwerpunkt Intranet
Technischer Redakteur/ FirstSpirit Spezialist (m/w/d)
Technischer Redakteur - FirstSpirit / Content Management (m/w/d)
Technischer Redakteur FirstSpirit (m/w/d)
Finanzbuchhalter - Debitoren / Kreditoren / Jahresabschluss (m/w/d)
Finanzbuchhalter - Debitoren / Kreditoren / Jahresabschluss (m/w/d)
Werkstudent/in od. Studentische Aushilfe/Hilfskraft (m/w/d) im E-Learning-Team
Praktikum im Business Development (m/w/d)
Praktikum Business Development - Strategie / Analyse / CRM (m/w/d)
Praktikum Business Development (m/w/d)
Teamleiter Außendienst - Wundmanagement / Pflege (m/w/d)
Triebfahrzeugführer (m/w/d)
Triebfahrzeugführer im Güterverkehr (m/w/d)
Triebfahrzeugführer - Zugvorbereitung / Bremsproben (m/w/d)
Elektroniker - Funksysteme / Service / Elektrotechnik (m/w/d)
Elektroniker (m/w/d)
Servicetechniker MVI (w/m/d)
Werkstudent/in Marketing | Working Student Marketing (m/w/d)
Studentische Aushilfe Steuer/Tax (m/w/d)
Werkstudent Social Media (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Projektmanagement E-Commerce
Studentische Hilfskraft / Werkstudent:in im Bereich Fahrrad- und Kundenbetreuung zwischen 8 - 16 Std./Woche m/w/d
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).