Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Werkstudent - Global Brand Management (m/w/d)
Werkstudent - Global WATER AI Academy (m/w/d)
Werkstudent | Studentische Aushilfe (m/w/d) im kaufmännischen Bereich
Werkstudent Controlling (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Datenschutz (m/w/d)
Werkstudent/-in KI-basierte Softwareentwicklung (all genders)
Werkstudent Sachbearbeitung & Stammdatenpflege (m/w/d)
Schülerpraktikant (m/w/d)
Werkstudent für die Datenaufbereitung & Systempflege (m/w/d)
Werkstudent Betreiberpflichten & Dokumentationsmanagement (m/w/d)
Werkstudentin / Werkstudent (w/m/d) Nachhaltigkeit, Klimaschutz, Energiemanagement
Studentische Aushilfe (m/w/d) Servicecenter Kraftfahrt Großkunden / Sondergeschäft
Werkstudent Human Resources (m/w/d)
Aushilfe Vermietung (m/w/d) – Wohnungsbesichtigungen in Dortmund, Minijob
Werkstudent – Integriertes Managementsystem (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Integrierte Managementsysteme IT
Werkstudent Contract- & Claim-Management / Versicherungen (m/w/d)
Werkstudent Bestandssicherung (m/w/d)
Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Telekommunikationstechnik/Elektrotechnik
Duales Studium Elektro- und Informationstechnologien (B. Sc.)
Werkstudent Kommunikation Netzprojekte (m/w/d)
Duales Studium Maschinenbau (B.Sc.)
Werkstudent Leitungsrecht und Geodatenmanagement (m/w/d)
Werkstudent Marketing (m/w/d) – Social Media (Schwerpunkt LinkedIn) & Redaktion
Werkstudent*in Recht, Revision & Governance
Werkstudent Group Talent Management (w/m/d)
Werkstudent im IT-Einkauf / IT-Procurement (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent Allrounder (m/w/d) – Empfang, Backoffice & mehr
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).