Werkstudent im Verkauf (m/w/d) - Gevelsberg
Werkstudent (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in der Produktion
Bachelorarbeit / Masterarbeit (m/w/d) Industrial Engineering, Automatisierung und Digitalisierung
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent People & Culture (m/w/d) (20 Std./Wo.) (befr. Für 6 Monate)
Werkstudent (m/w/d) End-To-End Transformation
Werkstudent im Team Projekt-, Prozess- und Datenmanagement (all genders)
Werkstudent (m/w/d) Anwendungsentwicklung
Mitarbeiter (m/w/d) Telefonische Kundenansprache (Outbound) & Terminvereinbarung – Minijob
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) - Sprockhövel
Werkstudent Group Strategy & Transformation (m/w/d)
Werkstudent Qualitätssicherung & Messtechnik (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).