Jobbörse Forchheim
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Werkstudenten (m/w/d) Projektmanagement
Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Online Survey & Product Testing Panelist
Nebenjob von zuhause - Verdiene Geld mit Umfragen
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) für den Bereich Einkauf
Servicetechniker SHK (m/w/d)
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Darsteller (w/m/d) für Dinnershows und Theateraufführungen gesucht! (vergütet) in Erlangen (Deutschland)
Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d)
Darsteller (w/m/d) "Touristenpaar" für Imagefilm im Raum Nürnberg gesucht (300-600EUR) in Nürnberg (Deutschland)
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Darsteller (w/m/d) "Kletterpaar" für Imagefilm im Raum Nürnberg (300-600EUR) in Nürnberg (Deutschland)
Darsteller (w/m/d) "Band nach dem Konzert" für Imagefilm im Raum Nürnberg gesucht (300-600EUR) in Nürnberg (Deutschland)
Darstellerin (w/d) "Seniorinnen" für Imagefilm im Raum Nürnberg gesucht (300-600EUR) in Nürnberg (Deutschland)
Steuerfachwirt - Datev / Steuerrecht / Jahresabschluss (m/w/d)
Praktikum im Personalmanagement - Human Resources (d/m/w)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Inhouse Sales & Tender
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Praktikum im Bereich HR Business Partner Studierendenbetreuung (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent für IT DevOps / IoT (m/w/d)
Verdiene bis zu 3500€ pro Monat als Promoter (m/w/d)
Grusel-Darsteller/Walking Acts (w/m/d) mit eigenem Kostüm für Halloween-Party gesucht! (130EUR) in Erlangen (Deutschland)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).