Werkstudent in Starnberg
There Are 242 Jobs wurden gefunden
Buchhalter/in Immobilienmanagement (w/m/d) - Mini-Job
Werkstudent (m/w/d) Strategischer Einkauf (m/w/d)
Working Student Digital Learning – R&D Product Support
Working Student - Mixed Reality Developer (Godot/C++)
Werkstudent (m/w/d) Innovationsmanagement - Elektromobilität
Werkstudent (m/w/d) Data Scientist
Working Student - Digital Learning
Werkstudent (m/w/d) im Bereich HR & Payroll
Werkstudent/-in Vertriebssteuerung (m/w/d)
Werkstudent:in AI & Data Analytics - Energy Knowledge Management (all genders)
Assistenz gesucht - Arbeiten von Überall in Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München
Werkstudent mit Schwerpunkt Recht (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Einkauf
Werkstudent (m/w/d) Portfoliomanagement
Werkstudent (m/w/d) Recruiting & Office Services
Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)
Werkstudent Datenschutz (m/w/d)
Thesisverfasser Entwicklung einer Gaming- und Licensing-Strategie (w/m/d)
Thesisverfasser im Bereich Entwicklung Fahrerassistenzsysteme (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) Zulassung / Drug Regulatory Affairs
Werkstudent Content & Communications
Werkstudent Bodenlabor (w/m/d)
Werkstudent (w/m/d) Legal & Compliance
Werkstudent (w/m/d) Marketing Communications
Werkstudent im Bereich Produktstrategie Bus (w/m/d)
Werkstudent (w/m/d) Logistik & Service Operations
Werkstudent Steuerberatung - Real Estate (w/m/d)
Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Automotive Sales
Werkstudent Produktion (m/w/d)
Werkstudent PR und Marketing (all genders)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).