Werkstudent in Oberursel
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Werkstudent Forderungsmanagement (d/m/w)
Werkstudent/in Online Marketing (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Datenmanagement
Werkstudent (m/w/d) IT-Management
Werkstudent (m/w/d) Legal
Werkstudent (m/w/d) im Vertrieb
Werkstudent*in im Produktmanagement Fokus KI
Werkstudent*in im Portfoliomanagement - Fokus Tableau Dashboards
Werkstudent (m/w/d) Sales Development Air & Sea Logistics EMEA
Werkstudent (m/w/d) IT-Betrieb und Support
Werkstudent (m/w/d) Softwareentwicklung
Werkstudent*in Webentwicklung und KI-Automatisierung (m/w/d)
Werkstudent*in Event- & Projektmanagement (m/w/d) für Tech-Events & Jobmessen
Studierender (m/w/d) im Bereich Property Management
Praktikant:in/Werkstudent:in Medieninformatik (m/w/d)
Werkstudent:in (m/w/d) Support Financial Consulting
Werkstudent (w/m/d) Workplace Consulting
Werkstudent HR (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Brand Management, Schwerpunkt Brand Protection
Werksstudent / Studentische Hilfskraft (m/w/d) Marketing / Unternehmenskommunikation – Schwerpunkt PowerPoint
Werkstudent (m/w/d) Management Consulting / Datenarchitektur
Werkstudent Marketing Analyst (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) Administration, Backoffice, Teamassistenz
Animateur| Schauspieler| Performer (w/m/d) für Kinderevents gesucht (vergütet) in Offenbach am Main (Deutschland)
Werkstudent HR Learning & Development (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Bid Management / Sales (w/m/d)
Werkstudent HR (m/w/d) für den Bereich Recruiting
Studentische Aushilfe (m/w/d) im Bereich Student & Alumni Services
Werkstudent im Vertragsrecht (w/m/d)
Werkstudent Sales-Manager (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).