Werkstudent:in in Heide
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Werkstudent Marktforschung (w|m|d)
Werkstudent (m/w/d) mit Schwerpunkt Konstruktiver Ingenieurbau (797)
Werkstudent im Bereich Legal, Regulatory & Compliance (m|w|d)
Werkstudenten (d/m/w) für den Verkauf (Jahresendgeschäft)
Werkstudent Business Controlling (m/w/d)
Werkstudent Netzberechnung und Modellierung (m/w/d)
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Werkstudent Digital Marketing (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Scientific Consulting
Werkstudent/ studentische Aushilfe für den Winterdienst (m/w/d) mit Festgehalt
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Werkstudent (m/w/d) Microsoft 365 Governance & Cost Management
Werkstudent (m/w/d) Einkauf
Werkstudent:in Customer Success Manager:in (w/m/d)
Servicekraft:in (m/w/d) Teilzeit & Werkstudent:in
Werkstudent (m/w/d) in der strategischen Personalentwicklung
Werkstudent Energiewirtschaft & Regulierung (w/d/m) Junior-Traineeprogramm
Werkstudent Datenmanagement & Administration (m/w/d)
Werkstudent Vertragsmanagement & Arbeitsrecht (m/w/d)
Werkstudent* HR Analytics
Werkstudent Kundensupport (m/w/d) in Vollzeit/Teilzeit
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Werkstudent (m/w/d) telefonische Kundenakquise / Leadgenerierung
Werkstudent Logistik (m/w/d)
Werkstudent Graphic Design - Bild- und Videobearbeitung (m/w/d)
Masterand (m/w/d) – KI-gestützte Berechnungen in der Wasser- und Abwassertechnik
Werkstudent (m/w/d) Personalabteilung
Werkstudent Raspberry Pi & Elektronik (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) - Business Intelligence & Automation
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).