Werkstudent:in in Heide
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Working Student - Contract Administrator
Werkstudent Office & Event Assistant (m/w/d)
Aushilfe Front Office (m/w/d) als Werkstudent:in
Werkstudent (m/w/d) – Business Development Deutschland | Deutsch & Chinesisch
Praktikant/Werkstudent (w/m/d) Terminplanung & Lean Construction Management
Werkstudent Immobilienmanagement (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Blankenhain
Bauingenieur*in bzw. technische*r Mitarbeiter*in
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Wermelskirchen
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Hannover
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Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Wolfsburg
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Celle
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Hameln
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Hannover
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Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Hameln
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Wunstorf
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Hanover
Working Student Procurement (all genders)
Werkstudent Branded Content & Webdesign (m/w/d)
Werkstudent Soft- und/oder Hardware-Entwicklung (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Quality Assurance Software Systeme & Retail Automation
Werkstudent (m/w/d) in der Bauleitung
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Immobilienversicherung
Werkstudent:in Administration & Marketing Klassik (all genders) - G. Ricordi & Co. Bühnen- und Musikverlag GmbH
Werkstudent* Technology Analytics
Werkstudent* Multi-Channel Marketing
Werkstudent Workforce Analytics (m/w/d)
Aushilfe / Werkstudent (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).