Werkstudent:in Data Analytics Digitale Kartendaten
Working Student (m/f/d) – Customer Service & Data Support
Werkstudium HR & Recruiting (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Digitalisierung und KI (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Software Entwicklung Mietwagen
Werkstudent (m/w/d) Produktmanagement AI-Automation Mietwagen
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent (m/w/d) Technisches Produktmanagement & AI Mietwagen
Werkstudent (m/w/d) technisches Produktmanagement & Data Science Camper
Werkstudent (m/w/d) Produktmanagement AI Automation Camper
Praktikum People & Culture (m/w/d)
Werkstudent Accounting (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Produktmanagement UX/UI Mietwagen
Praktikum ERP (w/m/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).