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Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Online Survey & Product Testing Panelist
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Consultant Steuern - Umsatzsteuer / Tax Compliance (m/w/d)
Steuerberater Umsatzsteuer - Tax Law / Compliance (m/w/d)
Werkstudent Immobilien - Technik / Facility / Daten (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Membership Support Advisor (M/W/D)
Werkstudent Data Quality (m/w/d)
Statisten (w/m/d) für Militärübungen gesucht (13,90EUR pro Stunde) in Hohenfels (Deutschland)
Bauprojektleiter - Bauherrenvertretung / VOB & HOAI (m/w/d)
HOSTESSEN IN NÜRNBERG FÜR BREMBO-EVENT GESUCHT
Privatkundenberater - Finanzberatung / Bankwesen (m/w/d)
Projektleiter TGA - Sanierung / Gebäudemanagement (m/w/d)
Werkstudent im Einkauf (m/w/d)
Bauleiter Elektrotechnik - Gebäudetechnik / Service (m/w/d)
Kreditanalyst - Firmenkunden / Bilanzanalyse (m/w/d)
Account Manager - Sicherheitstechnik / IT-Infrastruktur (m/w/d)
Landschaftsarchitekt - Objektplanung / Bauleitung / Auto-CAD (m/w/d)
Bauingenieur Bauleitung - HOAI / AutoCAD / Vergabe / Tiefbau (m/w/d)
Systemtechniker - Sicherheitstechnik / Server / Video / Service (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Praktikum Consulting - Vertrieb / Operations / Digital (m/w/d)
Werkstudent Test Engineering (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Region Nordbayern
Praktikant Produktionsplanung BAI (m/w/d)
Werkstudent in der Hardware Entwicklung für Dokumentation & Bildgebung (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Customer Care Expert Werkstudent:in (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).