Praktikum Customer Success - Onboarding / Support / Home Office (m/w/d)
Praktikum GTM Engineer - SaaS / Python / Home Office (m/w/d)
Werkstudent/in Supply Chain Management (m/w/d)
Werkstudent Produktion (m/w/d)
Praktikum Marketing - Content / Social Media / Home Office (m/w/d)
Ausbildung Büromanagement - Schmuckhandel / Technik / Kommunikation (m/w/d)
Werkstudent Prozess- und Qualitätsmanagement (alle Menschen)
Mitarbeiter (m/w/d) für einen Podcast
Werkstudent (w/m/d) AI & Data Automation - Mobilfunk Rollout
Werkstudent Meldewesen (m/w/d)
Werkstudent (Mensch) HR Administration
Praktikum Marketing - Content / Social Media / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Online Marketing (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit 25 Std. / Woche (m/w/d)
Werkstudent / Studentische Aushilfe Geldwäsche- & Betrugsprävention (m/w/d)
Werkstudent:in in der Projektkoordination für digitale Events (gn)
Werkstudent*in (w/m/d) Revision
Weiterbildung - KI & Data Specialist (IHK) (m/w/d)
Praktikum ELearning - Schulung / Gesundheit / Home Office (m/w/d)
Aushilfe Customer Support - Service / Kunden / Home Office (m/w/d)
SAP Berater S/4HANA - Finance / Public Sector (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Verkäufer in Teilzeit 25 Std. / Woche (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) Fahrerbetreuung Mietwagen / Werkstatt
Werkstudent (w/m/d) Fahrerbetreuung
Account Manager Personal Care (m/w/d)
Junior Spezialist KI - Organisationsentwicklung / HR Tech (m/w/d)
Duales Studium IT Security - IAM / ITIL / Projekte (m/w/d)
Servicetechniker - Messtechnik / Kalibrierung (m/w/d)
Protagonisten (w/m/d) für TV-Produktionen gesucht (vergütet) in Essen (Deutschland)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).