Werkstudent Business Intelligence & Data Analytics (m/w/d)
Werkstudent Risikomanagement (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) Portfoliomanagement der Vermögensverwaltung in Berlin
Werkstudent im IT-Support (m/w/d)
Praktikant/ Werkstudent Internationale Mitarbeiterentsendung - Tax (m/w/d)
Werkstudent*in Produktionsplanung
Ferienjob im Bereich Gastronomie des Werkes Sindelfingen 2026
Werkstudent Personalentwicklung (m/w/d)
Werkstudenten im Bereich Office- und Projektmanagement (m/w/d)
Praktikant*in Produktmanagement Mercedes-Benz Large Cars - GLE, GLE Coupé und GLS (Pflicht-Praktikum)
Werkstudent/in Technik (m/w/d)
Werkstudent:in im Bereich Finance (m/w/d)
Werkstudent:in Junior Asset Management
Werkstudent (m/w/d) Steuerberatung und Wirtschaftsprüfung
Praktikum im Key Account Management (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Marketing Activities (Commercial Investments)
Werkstudent (m/w/d) für Social Media Content im Format "Die Frage"
Werkstudent im Betrieblichen Gesundheitsmanagement (m/w/d)
Master Data Manager (m/w/d)
Praktikum Funktionsentwicklung Medizinrobotik (m/w/x)
Werkstudent*in Business & IT Development
Werkstudent E-Commerce Analytics (w/m/d)
Praktikant (m/w/d) Controlling / Accounting
Praktikant (m/w/d) im Online Marketing
Praktikum Social Media / Digital Newsroom (m/w/d)
Werkstudent Halbleitertechnik (m/w/x)
Werkstudent (m/w/d) Softwareentwicklung
Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) Geoinformatik
Werkstudent*in Fehlermanagement e-Drive Testing
Werkstudentin / Werkstudent (m/w/d) HR
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).