Werkstudent Process Automation & Operations (m/w/d)
Werkstudent im Bereich E-Commerce netto-vorteile.de (m/w/d)
Werkstudent für TGA - Schwerpunkt SHK (m/w/d)
Consulting Intern - Bewirb dich bis zum 4. September 2026 (all genders)
Welcome Agent (m/w/d) als Aushilfe/Teilzeitkraft (3 Tage á 6 Std)
Praktikum Techniktraining / Vertriebstraining
Praktikum/CLAAS Inside Group HR Development / Learning & Training
Praktikum / Abschlussarbeit Entwicklung Mähdrescher
Graduate Commercial Associate (f/m/d)
Strategy - Intern
Werkstudent:in (w/m/d) Business Analysis - CCaaS/ Digital Customer Service (Sprinklr)
Werkstudent Testing & Absicherung (m/w/d)
PR Internship (M/W/D) - BERLIN
Auszubildende/r als Fachverkäufer: in Lebensmittelhandwerk - Konditorei
Werkstudent Data & Growth im Sales (w/m/d)
Growth Development Intern (w/m/d)
Junior Projektleiter (m/w/d)
Duales Studium Informatik - Künstliche Intelligenz
Duales Studium - Bachelor of Science Financial Services (m/w/d)
Junior Sales Coach (w/m/d)
Intern (w/m/d) Training & Education
Praktikum Vorentwicklung Mähdrescher / Feldhäcksler / Vorsätze
Venture Building Internship (w/m/d)
Junior Client Advisor
Praktikant*in (w/m/d) Architektur & Landschaftsarchitektur
Praktikant Recruiting und Personalbetreuung (all genders)
Werkstudent HR Controlling & Reporting (all genders)
Trainee Bauleitung im Bereich Bauwerksinstandsetzung (m/w/d)
Working Student Project Management Office (m/f/d)
Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).