Einfach mit Umfragen Geld verdienen, mit Toluna
Nebenjob von zuhause - Verdiene Geld mit Umfragen
Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Werkstudent:in Data Analytics Digitale Kartendaten
Projektleiter - Sicherheitstechnik / Gefahrenmeldeanlagen (m/w/d)
Servicetechniker - CNC / Werkzeugmaschinen / Außendienst (m/w/d)
LKW-Fahrer:in (m/w/d)
Bauleiter - Technischer Innenausbau / Ausbau (m/w/d)
Triebfahrzeugführer - Zugvorbereitung / Bremsproben (m/w/d)
Vorarbeiter:in Tiefbau (m/w/d)
Polier:in Tiefbau (m/w/d)
Baumaschinenführer:in / Hydraulikbaggerfahrer:in für Spundwand- und Rammarbeiten (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Vorarbeiter Anlagenmechaniker SHK - Montage / Neubau (m/w/d)
Elektroniker - Funksysteme / Service / Elektrotechnik (m/w/d)
Werkstudent SAP (w/m/d)
Werkstudent Design - Slides / PowerPoint / Home Office (m/w/d)
Weiterbildung - KI & Data Specialist (IHK) (m/w/d)
Teamleitung SEO - Affiliate Marketing / Content (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Werkstudent (m/w/d) – Produktion von Nahrungsergänzungsmitteln
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Conversionrate Optimierung
Werkstudent Marketing - Social Media / Content / Home Office (m/w/d)
Anlagenmechaniker - SHK / Bäderbau / Heizungsbau / Service (m/w/d)
ERP Entwickler - Infor / ECM / DMS (m/w/d)
Praktikum Eventmanagement - Organisation / Marketing / Home Office (m/w/d)
Elektroniker - Elektromobilität / Ladeinfrastruktur (m/w/d)
Sachbearbeiter - Einwanderungsrecht / Berufsanerkennung / Visa (m/w/d)
Projektmanager - B2B Kundenbetreuung / Internationales Recruiting / Fachkräfte (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).