Stellenangebote Bad Aibling
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Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Werkstudent:in Data Analytics Digitale Kartendaten
Rechtsanwalt - Gesellschaftsrecht / Steuerrecht (m/w/d)
Steuerberater - Mittelstand / Jahresabschluss (m/w/d)
Lohnbuchhalter Gehaltsabrechnung - DATEV / Steuerkanzlei (m/w/d)
Mechatroniker für Kältetechnik - Service / Wartung / Klima (m/w/d)
Gewerbekundenberater - Vertrieb / Kredit / Anlage / Payment (m/w/d)
Steuerberater - Jahresabschluss / Steuerberatung (m/w/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Elektriker - Inbetriebnahme / Photovoltaik (m/w/d)
Werkstudent Social Media (m/w/d)
Postbote / Zusteller für Pakete und Briefe (m/w/d)
Postbote für Pakete und Briefe (m/w/d)
Postbote für Pakete und Briefe (m/w/d)
Postbote für Pakete und Briefe (m/w/d)
Werkstudent Kundenberatung & Fahrzeugankauf (m/w/d)
Postbote für Pakete und Briefe (m/w/d)
Postbote / Zusteller für Pakete und Briefe (m/w/d)
Steuerfachangestellter für Finanzbuchhaltung & Abschlüsse (m/w/d)
Mechatroniker Kältetechnik - Kälteanlagenbau (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) für das Konfigurationsmanagement und die Erstellung von Arbeitsanweisungen
Vertriebsassistenz Firmenkunden - Bankkaufmann / Banking (m/w/d)
Privatkundenberater - Vermögensanlage / Finanzierung (m/w/d)
Montagehelfer (w/m/d) / Produktionsmitarbeiter (w/m/d) in Rosenheim - auch als Quereinstieg
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Management Trainee in Ebersberg (m_w_d)
Kreditanalyst - Marktfolge Aktiv / Kreditprüfung (m/w/d)
(Junior) Kundenberater (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).