Werkstudent in Velbert
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Werkstudent Recruiting Operations m/w/d
Werkstudent:in KI-Entwicklung (gn) - Schwerpunkt Python & AI Applications
Werkstudent Einkauf / Procurement (m/w/d)
Werkstudent:in im Bereich Human Resources (gn)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Wuppertal
EY-Parthenon Werkstudent Transformation & Projectmanagement, Infrastructure - Real Estate (w/m/d)
Working Student Data Science Pricing & Market Analytics (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Operations, Order Management, Rollout & Service Delivery – bis zu 20 Stunden/Woche
Werkstudent Hochschulmarketing & Recruiting (w/m/d)
Studentische Aushilfe Marketing (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).