Werkstudent*in in München
There Are 258 Jobs wurden gefunden
Amazon Warehouse Worker – Ideal for Students
Einfach mit Umfragen Geld verdienen, mit Toluna
Nebenjob von zuhause - Verdiene Geld mit Umfragen
WIR SUCHEN DICH IM TEAM FÜR MEHR BEWEGEN BESSER ESSEN 26/27
Deine Meinung zählt: Nimm an bezahlten Online-Umfragen teil – ganz bequem von zu Hause
Student-Friendly Warehouse Team Member
Verpacker/in (m/w/d)
Werkstudent Content Marketing (Health/Longevity) (m/w/d)
Verpacker / Lagerhelfer (m/w/d)
Werkstudent Human Ressources (m/w/d)
.jpg "openfellas GmbH"){kind=logo}
Werkstudent:in AI & Data Analytics - Energy Knowledge Management (all genders)
Werkstudent mit Schwerpunkt Recht (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Einkauf
Werkstudent (m/w/d) Portfoliomanagement
Werkstudent (m/w/d) Recruiting & Office Services
Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)
Werkstudent KI- und C#-Entwicklung (m/w/d)
Werkstudent Datenschutz (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) Telefonzentrale
Werkstudent Operations (m/w/d) - München / Homeoffice
Student-friendly member of the warehouse team
Amazon Warehouse Worker – Ideal for Students
Thesisverfasser Entwicklung einer Gaming- und Licensing-Strategie (w/m/d)
Thesisverfasser im Bereich Entwicklung Fahrerassistenzsysteme (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) Zulassung / Drug Regulatory Affairs
Werkstudent AI Solutions in Service Automation (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) Legal & Compliance
Werkstudent (w/m/d) Marketing Communications
Werkstudent im Bereich Produktstrategie Bus (w/m/d)
Werkstudent (w/m/d) Logistik & Service Operations
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).