Werkstudent in meppen
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Aushilfe Front Office (m/w/d) als Werkstudent:in
Spa Receptionist (m/w/d) - Minijob oder studentische Aushilfe
Werkstudent Market Research (m/w/d)
Praktikant/ Werkstudent Admin Support - Tax (m/w/d)
Praktikant / Werkstudent MINT - Tax (m/w/d)
MAA - Aushilfe (w/m/d)
Werkstudenten (d/m/w) für den Verkauf (Jahresendgeschäft)
Werkstudent Cloud & Backend Development (w/m/d) | OTTO Jobs
Werkstudent:in (m/w/d) Technische Gebäudeausrüstung (TGA), Versorgungstechnik oder Elektrotechnik
Werkstudent (m/w/d) IT-Management
Werkstudent (w/m/d) Workplace Consulting
Werkstudent (w/m/d) Projektmanagement Hochbau
Werkstudent:in (m/w/d) Vertrieb im Outbound
Werkstudent oder Praktikant (d/m/w) Versicherungsmathematik
Werkstudent:in IT - KI-Integration & Prompt Engineering (m/w/d)
Werkstudent im Telesales (m/w/d) in Siegen
Werkstudent Bauprojektmanagement (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Projektentwicklung
Werkstudent (m/w/d) Einkauf
Werkstudent*in (m/w/d) Architekturbüro
Werkstudent (m/w/d) Lager & Kommissionierung – 20 €/Std. | 15–20 Std./Woche
Werkstudent Standardisierung Werkstoffe, Baugruppen und Prozesse (m/w/d)
Werkstudierende (m/w/d) Active Sourcing
Werkstudent/in - Kaufmännische Projektunterstützung und Kundenservice
Working Student Hazardous Chemical Management (m/w/d)
Werkstudent Sustainability & DEI (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Customer Service & Logistics Deutschland
Werkstudent/Praktikant (m/w/d) Change Management & Schulungskoordination
Werkstudent | Produktmanagement E-Commerce | OTTO App (w/m/d)
Werkstudent:in (m/w/d) für Digitalisierung und Automatisierung
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).