Werkstudent in meppen
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Warehouse Associate – Ideal for Students
Student-Friendly Warehouse Team Member
Student-Friendly Shipping/Warehouse Employee (m/f/d)
Student-Friendly Shipping/Warehouse Employee (m/f/d)
Amazon Warehouse Associate – Ideal for Students
Amazon Student-Friendly Warehouse Team Member
Graduate Warehouse Associate
Amazon Warehouse Worker – Ideal for Students
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Graduate Warehouse Associate
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Darsteller (m/d) "mit afrikanischem Erscheinungsbild" für Darsteller (m/d) mit afrikanischem Erscheinungsbild als »Testimonials« für einen Imagefilm (800EUR) in Köln (Deutschland)
Cutter (w/m/d) für Produktion Clipart in Hamburg gesucht (vergütet) in Hamburg (Deutschland)
Komparsen (w/m/d) "junge Familien" für Imagespot in Stuttgart gesucht (vergütet) in Stuttgart (Deutschland)
Korean Dauerwelle machen lassen für eine Korean Dauerwelle für einen TV-Beitrag (100 + die Frisur beim Friseur) in Berlin (Deutschland)
Darsteller (w/m/d) für Produktionsvideos gesucht (vergütet) in Stuttgart (Deutschland)
Regie (w/m/d) für Familientheater 2027 gesucht (vergütet) in Werne (Deutschland)
Werkstudent*in (m/w/d) Corporate Development
Werkstudent*in Supply Chain Visualization (m/w/d)
Werkstudent*in im Bereich Corporate Procurement (m/w/d)
Werkstudent*in Indirect Procurement (m/w/d)
Werkstudent*in Technische Kommunikation für KI in der Softwareentwicklung
Aushilfe Front Office (m/w/d) als Werkstudent:in
Spa Receptionist (m/w/d) - Minijob oder studentische Aushilfe
MAA - Aushilfe (w/m/d)
Werkstudent Market Research (m/w/d)
Praktikant/ Werkstudent Admin Support - Tax (m/w/d)
Praktikant / Werkstudent MINT - Tax (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).