Werkstudent in herten
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Werkstudent (m/w/d) Rechtsabteilung – Krankenversicherung
Werkstudent (m/w/d) Vertrieb im Lebensmitteleinzelhandel – Region Hamburg
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Werkstudent im Immobilienmanagement m/w/d
Werkstudent / Studentische Hilfskraft – Marketing & E-Commerce (m/w/d)
Werkstudent Enterprise Applications (m/w/d)
Werkstudent Vertrieb | Key Account (w/m/d)
Werkstudent im Personalwesen (m/w/divers)
Werkstudent (m/w/d) für Social Media Content bei "alpha Uni"
Werkstudent Accounting and Finance (m/w/d)
Werkstudent:in Ankauf
Werkstudent (m/w/d) in der Bauleitung in Hamburg
Werkstudent Künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung (m/w/d)
Werkstudent Legal (m/w/d)
Werkstudent:in Event Experience and Marketing Communications (m/w/d)
Kleindarsteller (w/m/d) "Freundes-Clique" für SWR Spielfilm „Schatten an Schatten“ (100EUR pro Tag) in Friedrichshafen (Deutschland)
Komparsen (w/m/d) "Gäste Strandbad Bodensee" für Schatten an Schatten (SWR-Kinofilm) (unvergütet) in Friedrichshafen (Deutschland)
Protagonisten (w/m/d) kurz vor Renteneintritt für Kino - Dokumentarfilm "Alles auf Anfang" (Aufwandsentschädigung ) in deutschland (Deutschland)
Komparsen (w/m/d) "Gast Karaoke Bar" für SWR Kinofilm „Schatten an Schatten“ (vergütet) in Kressbronn am Bodensee (Deutschland)
Model (m/d) langen Haaren für Schulungsvideo gesucht (20EUR/h) in Fulda (Deutschland)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent:in (m/w/d) Marketing & Marktforschung
Werkstudent (w/m/d) Public Affairs
Werkstudent (d/m/w) Controlling mit Schwerpunkt Data Science
Studentische Hilfskraft Communication Center (m/w/d)
Werkstudent im Rechnungswesen (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) - Scoutingfeed Operator
Werkstudent (m/w/d) Organisation und Prozesse
Werkstudent (m/w/d) Empfangs- und Konferenzteam
Werkstudent Bedarfsplanung im Independent Aftermarket (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).