Werkstudent:in in Heide
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Amazon Student-Friendly Warehouse Team Member
Amazon Warehouse Worker – Ideal for Students
Student-Friendly Warehouse Team Member
Student-friendly member of the warehouse team
Warehouse Associate – Ideal for Students
Amazon Warehouse Associate – Ideal for Students
Warehouse Associate – Ideal for Students
Aufbauhelfer:in gesucht – Frankfurter Buchmesse 2026 (Ullstein Messestand)
Aushilfe (m/w/d) Verkauf und Gastronomie
Proband/in gesucht für Schlafstudie! 150€ Vergütung!
Aushilfe (m/w/d) für die Sachspendenabholung auf Stundenbasis
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Protagonist (w/m/d) für Foodtrends (vergütet) in Münster (Deutschland)
Werkstudent (m/w/d) Qualitätsmanagement Software
Werkstudent (m/w/d) Einkauf
Werkstudent Change Management & Transformation | Data & AI (w/m/d)
Werkstudent*in Charging & HV-System
Werkstudent*in Strategic Retail Development im Customer Service
Werkstudent*in EE-Integration Gesamtfahrzeug
Werkstudent*in Ladekommunikation & Softwareentwicklung
Werkstudent (m/w/d) Digitale Projekte und Dokumentation
Werkstudent Internal Audit / Internal Controls mit Fokus auf KI (m/w/d)
Werkstudierende Personalgewinnung und -qualifizierung (m/w/d)
Werkstudent IT-Strategie & Cloud (m/w/d) - Praxisprojekt „Datensouveränität und IT-Unabhängigkeit im Großhandel"
Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Automotive - Strategy & Marketing
Werkstudent Cluster Lead Business Support (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).