Werkstudent:in in Heide
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Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Customer Service - hoher Homeoffice Anteil
Werkstudent:in HR Operations & Project Support (w/m/d)
Werkstudent Accounting (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Industrial Engineering (w/m/d)
Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d) – Greenfield, InsurTech
Studentische Aushilfe (m/w/d) Büromanagement
Werkstudent (m/w/d) Kaufmännisches Property Management
Werkstudent (m/w/d) – Finance Process Automatisation bis zu 20 Stunden/Woche
Working Student Agile & Team Operations (f/m/d)
Student (m/w/d) im Produktmanagement
Werkstudent Informationssicherheit (m/w/d)
Werkstudent Content- & Partnermanagement (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Marketing Automation
Werkstudent*innen (m/w/d) Bauingenieurwesen mit dem Schwerpunkt konstruktiver Ingenieurbau
Werkstudent (m/w/d) in der Arbeitssicherheit
Werkstudierende (all genders) für die Unterstützung des Chief Sales Officer
Werkstudent Logistikplanung Inbound im Automotive (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) Marketing Services (20h/Woche)
Werkstudent Kommunikation und Medien (m/w/d)
Werkstudent Treasury & Corporate Finance (all genders)
Werkstudent (m/w/d) Technisches Property Management
Werkstudent Digitalisierung und Prozessmanagement (m/w/d)
Werkstudent/-in Organisation (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Transfer Pricing (w/m/d)
Werkstudent Generative AI / Agentic AI (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Recruiting, Düsseldorf
Working Student Retail Operations - Customer Service (m/f/d)
Werkstudent (m/w/d) Verkauf
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).