Werkstudent in Falkensee
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Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Kleinmachnow
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Berlin
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Werkstudent (m/w/d) BSC Berlin Administration
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Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Berlin
Werkstudent*in (m/w/d) Recruiting
Werkstudent Immobilienwirtschaft / Immobilienmanagement (m/w/d) Berlin und Berliner Umland
Vertriebsmitarbeiter/in remote – Software für Campingplätze (Teilzeit, Studierende willkommen)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Teltow
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Werkstudentin im Bereich Energiewirtschaft / Strommarktmodellierung (m/w/d)
Werkstudent*in (m/w/d) Redaktion Mathematik
Werkstudentin Datenanalyse & Power Plattform für DC-Links Infrastrukturprojekte (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Bauprojektmanagement
Werkstudent Gebäudeschadstoffe (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) – Risikomanagement / Data Science
Werkstudent Transformation Office (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) im Team Vertriebssteuerung – Schwerpunkt Anwendungsbetreuung CRM
Quality Operations - Werkstudent (m/w/d) für 3D Modellierung
Werkstudent*in Marketingkommunikation Own Retail
Werkstudent / Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Commercial Operations
Werkstudentin Geschäftsführungsbüro (m/w/d)
Protagonisten (w/m/d) "deren Personalausweis nach dem Versand einer Ausweiskopie missbraucht wurde" für TV Beitrag gesucht (130EUR) in Berlin (Deutschland)
Werkstudent (m/w/d) Produktbetreuung Rating
Werkstudent (m/w/d) Bid und Proposal Management
Werkstudent Corporate Sustainability & ESG Reporting (m/w/d)
Werksstudent (m/w/d) KI und Development
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).