Werkstudent Financial Data Scientist - Python / Power BI / Asset (m/w/d)

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen
Die Tresides Asset Management GmbH ist ein Wertpapierinstitut und bietet intelligente Investmentlösungen, die stets das Interesse und die Ziele des Kunden in den Mittelpunkt stellen. Unsere Tätigkeit basiert auf einem tiefgreifenden, über viele Jahre erworbenen Marktverständnis und unserer Kenntnis über die Bedürfnisse unserer verschiedenen, überwiegend institutionellen Kundengruppen.

• Mitarbeit an quantitativen Projekten im Bereich Asset Allokation
• Mitarbeit an Schnittstellenprojekten zwischen Portfoliomanagement und Fondsbuchhaltung

Was bieten wir Ihnen?

• Direkten Einblick in das Portfoliomanagement und quantitative Entscheidungsprozesse
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld
• Modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler Lage mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Flexibles Arbeitszeitmodell zur optimalen Vereinbarkeit von Studium und Beruf
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

Was erwartet Sie?

• Mitarbeit an quantitativen Projekten im Bereich Asset Allokation, z. B. Entwicklung und Validierung von Volatilitätsprognosen
• Mitarbeit an Schnittstellenprojekten zwischen Portfoliomanagement und Fondsbuchhaltung
• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung operativer Workflows im Tagesgeschäft
• Mitwirkung bei der Erstellung und Aufbereitung der monatlichen Reportings
• Pflege und Aktualisierung externer Datenbanken sowie Sicherstellung der Datenqualität

Was sollten Sie mitbringen?

• Laufendes Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit dem Schwerpunkt quantitative Finance, IT-Entwicklung oder Data-Science
• Fundierte Kenntnisse in Kapitalmarktprodukten und Finanzinstrumenten
• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel, OData-Abfragen, Power BI)
• Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Zahlenaffinität
• Affinität zu KI-Anwendungen von Vorteil
• Teamgeist, Eigeninitiative und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterentwickeln

Unser Jobangebot Werkstudent Financial Data Scientist - Python / Power BI / Asset (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Extra Informationen

Status

Offen

Ausbildungsniveau

Hochschule/Universität

Standort

Stuttgart

Jobart

Minijob

Veröffentlicht am

10-04-2026

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch