Praktikant/Werkstudent (m/w) Financial Advisory - Forensic Data Analytics & Process Mining in Düsseldorf

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Wirtschaftsprüfung, Risk Advisory über Steuerberatung bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.

Für unser Team an den Standorten Düsseldorf und Frankfurt (Main) suchen wir engagierte Verstärkung.

Forensische Datenanalyse

• Aktive Mitwirkung bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität
• Technische Begleitung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung  forensischer Sonderuntersuchungen
• Gerichtsverwertbare Sicherung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen (Big Data)
• Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität
• Entwicklung und Anwendung neuester Analysemethodik, wie bspw.:
• Maschinelles Lernen (idealerweise inkl. Deep Learning)
• Parallele Programmierung (idealerweise inkl. GPU Programmierung - CUDA)
• Data Mining (idealerweise inkl. Text Mining )
• Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (inkl. NoSQL / Graphdatenbanken)

Datengetriebene Prozessberatung (Process Mining)

• Analyse von Geschäftsprozessen (u.a. Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report) auf Basis transaktionaler sowie nicht-transaktionaler Daten aus ERP- und Workflow-Systemen
• Konzeption und Implementierung analytischer Vorgehensweisen zur Aufdeckung von Compliance-Verstößen (bspw. Kontrollumgehungen), sowie prozessualer Ineffizienzen (bspw. Verzögerungen im Prozessablauf)
• Mitwirken bei Kundenprojekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen
• Erstellung von interaktiven Dashboards zur explorativen Analyse umfangreicher Datenbestände

• Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: Python, R, SQL
• Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
• Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse (z.B. Spark, Cuda, TensorFlow) sind von Vorteil
• Kenntnisse von ERP Systemen (SAP R/3, SAP S/4, SAP HANA, Oracle, PeopleSoft) sind von Vorteil

• Erfolgreich abgeschlossene erste Semester eines Studiums (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissen­schaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting
• Erste praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und/oder Prozessberatung ist von Vorteil
• Teamplayer – komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil
• Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil
• Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität

Als Fair Company bieten wir Ihnen nicht nur eine angemessene Vergütung. Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre finden Sie bei uns ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Sie übernehmen eigenverantwortlich kleine Aufgabenpakete, wobei Ihnen Ihre Teamkollegen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite stehen. So können Sie Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden.

Sie sind mindestens 3 Monate für uns verfügbar.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Katharina Kawaters.

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung.

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

What impact will you make?