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MLOps Engineer (m/w/d) in Mannheim

Als Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) bist du für den zuverlässigen Betrieb unserer IT-Infrastruktur und der Services in unserer Kubernetes Umgebung verantwortlich. Dabei legst du einen Schwerpunkt auf die Integration und Maintenance von ML-Projekten. Du hast Lust über den Tellerrand zu schauen, dich in komplexe Projekte einzuarbeiten und die Entwicklung aktiv mitzugestalten.

4 - 40 Stunden pro Woche

Jobbeschreibung

Unser Unternehmen ist das technologische Herz der Knecon-IQser-Gruppe. Als innovatives Softwarehaus mit Sitz in Mannheim entwickeln wir zukunftsorientierte Softwareprodukte im Bereich Datamanagement. Neben flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum zeichnet uns das Streben nach Wachstum durch Wissen aus. Wir blicken über den Tellerrand und gehen neue Wege – und das nicht nur auf technologischer, sondern auch auf organisationaler Ebene.

Was erwartet dich?

  • Du entwickelst eine Infrastruktur zur Unterstützung von Model-Lifecycle-Lösungen und sicherst deren Betrieb.
  • Du verantwortest die Bereitstellung entwickelter Modelle als Teil von Softwarelösungen für unsere Kunden.
  • Du übernimmst die Überwachung und Fehlerbehebung von Modell-Deployments in der Produktion.
  • Du automatisierst Prozesse zur Wartung und Skalierung unserer ML-Lösungen.
  • Du arbeitest end mit unseren Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen an automatisierten Lösungen.

Was solltest du mitbringen?

  • Ein Informatikstudium, ein technischer Studiengang mit Informatikbezug oder eine vergleichbare Ausbildung bilden dein Fundament.
  • Du hast bereits allgemeine DevOps-Kenntnisse und Erfahrungen gesammelt.
  • Du hast bereits mit CI/CD-Pipelines gearbeitet.
  • Du hast Erfahrung im Aufsetzen von Model-Lifecycle-Lösungen.
  • Du kennst dich aus mit der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen.
  • Docker und Kubernetes sind dir ebenso vertraut wie Linux und Bash.
  • Du hast Erfahrung in der Einbindung von Tools aus den Bereichen Data Version Control (z.B. DVC) und Experiment Tracking (z.B. MLflow).
  • Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift.

Was bieten wir dir?

Unser Team ist uns wichtig, daher bieten wir unter anderen folgende Benefits an:

  • moderne Arbeitsausstattung
  • Vertrauensarbeitszeit
  • Gesunder Mix aus mobilem Arbeiten und Bürotagen
  • Zusätzliche Urlaubstage
  • Jobticket/ BahnCard
  • Betreuungszuschuss für nicht-schulpflichtige Kinder

Nach deiner Bewerbung erhältst du zeitnah Rückmeldung wie es weitergeht. In der Regel findet zuerst ein Gespräch mit unserer HR Managerin Nadja statt. Wenn das gut läuft, folgt ein Gespräch mit der Fachabteilung. Danach geht’s recht individuell weiter, je nachdem, wie es bisher lief. Wir halten dich aber auf dem Laufenden. Der gesamte Prozess dauert bei uns selten länger als drei Wochen.

Unser Jobangebot MLOps Engineer (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

Bei unserem Partner Campusjäger kann man sich in nur wenigen Minuten ohne Anschreiben für diesen Job bewerben und den Status der Bewerbung live verfolgen.

Extra Informationen

Status
Inaktiv
Ausbildungsniveau
Hochschule/Universität
Standort
Mannheim
Arbeitsstunden pro Woche
4 - 40
Jobart
Vollzeitstelle
Tätigkeitsbereich
IT / Software-Entwicklung / Programmierung
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein
Sprachkenntnisse
Deutsch

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