Werkstudent im Bereich Risk Advisory (m/w/d) in Frankfurt am Main

Jobbeschreibung

Was erwartet dich?

• Du arbeitest an einem Use Case im Bereich statistische Modellierung/ Künstliche Intelligenz/ Machine Learning im Umfeld von Sustainable Finance – ESG – Nachhaltigkeitsrisiken mit
• Du programmierst in Python mit Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy u.a. libraries
• Du übernimmst die Analyse von Aufwand und Nutzen des Use Cases sowie die Analyse der Güte des entwickelten Modells
• Du verantwortest die Visualisierung und interne Kommunikation von Ergebnissen

Was solltest du mitbringen?

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finanzen oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang
• Du hast erste Projekterfahrung im Bereich Finanzen/Risiko bei Banken oder Versicherungen und eine Affinität zu IT und Data Science Themen (z. B. Linux, bash Skripting, Datenbanken, Workflows, REST API, Maschine Learning, NLP und ETL Pipelines)
• Du bist sicher im Umgang mit Python und/oder R sowie mit MS-Office
• Du hast idealerweise erste Kenntnisse mit Reporting-Systemen (bokeh, shiny, SAP Analytics)
• Du zeichnest dich durch gute analytische Fähigkeiten, eigenverantwortliche, strukturierte und vor allem gründliche Arbeitsweise aus
• Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir sind uns bewusst, dass einige Kandidaten möglicherweise Vereinbarungen mit ihren Arbeitgebern haben, die dazuführen, dass sie von anderen Unternehmen nicht eingestellt werden können. Gelegentlich können auch Accenture und seine Partner und Kunden Vertragsparteien sein, was die Abwerbung oder Beschäftigung bestimmter Mitarbeiter einschränkt (z.B.Mitarbeiter, die an Projekten mit vertraulichen Informationen arbeiten).
Wenn Sie in den letzten 24 Monaten an einem Projekt mit Accenture gearbeitet haben oder wenn Sie Kenntnis von einer Vereinbarung haben, die die Möglichkeit von Accenture einschränkt, Sie für diese Position zu rekrutieren oder zu beschäftigen, teilen Sie uns dies bitte mit. Ansonsten freuen wir uns, diese spannende Gelegenheit mit Ihnen zu besprechen.

Was bieten wir dir?

• Mitarbeit an einem Use Case im Risikoumfeld zum Thema AI/ Machine Learning
• Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum
• Bis zu 20 Wochenstunden
• Möglichkeit der Teilnahme an Inhouse-Schulungen
• Anstellung in Frankfurt am Main
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf mobiles Arbeiten
• Eintritt ist jederzeit möglich

Unser Jobangebot Werkstudent im Bereich Risk Advisory (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

Extra Informationen

Status

Inaktiv

Ausbildungsniveau

Hochschule/Universität

Standort

Frankfurt am Main

Arbeitsstunden pro Woche

4 - 40

Jobart

Teilzeitjob, Minijob

Tätigkeitsbereich

Finance / Accounting / Controlling

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch