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Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
Werkstudent Rechtswissenschaften - Vertragsrecht / IT Recht (m/w/d)
Werkstudent Rechtswissenschaften - Vertragsrecht (m/w/d)
Werkstudent IT- und Vertragsrecht (m/w/d)
Werkstudent Sales - SDR / Kundenakquise / Beratung / Vertriebsstrategie / CRM / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Sales Remote (m/w/d)
Werkstudent Sales Development (m/w/d) - Industrial Tech - Remote - 20h/Woche
Werkstudent im Business Development & Marketing (m/w/d)
Werkstudent Business Development - LinkedIn / Marketing / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Business Development Remote (m/w/d)
Werkstudent Sales - Hunting / Closing / KI / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Sales Remote (m/w/d)
Werkstudent Sales von A bis Z - Hunting & Closing (m/w/d)
Werkstudent Projektmanagement - Kunden / IT / Home Office (m/w/d)
Werkstudent Projektmanagement Remote (m/w/d)
Werkstudent Customer Success & Projektmanagement (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Bewerbermanagement / Personalrecruiting und Personalmarketing (befristet)
Werkstudent Einkaufssteuerung / Governance (m/w/d)
Werkstudent Online Marketing Remote (m/w/d)
Werkstudent - Online-Marketing (m/w/d)
Werkstudent Online Marketing - Google Ads / Kampagnen / Home Office (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Coach für Servicemitarbeiter (Vollzeit - m/w/d)
Werkstudent Human Ressources - Schwerpunkt Ausbildung (m/w/d) - befristet bis 15.12.2026
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Hotlinemitarbeiter (m/w/d)
Backoffice-Mitarbeiter (m/w/d) für führenden Telekommunikationsanbieter
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).