Master@IBM: Hardware Verification (m/w/d)
Master@IBM - Sales, Strategy & Systems (m/w/d)
Werkstudent*in KI (m/w/d)
Werkstudentin/Werkstudent Personal (m/w/d)
Werkstudent Personal- und Organisationsentwicklung (w/m/d)
Werkstudent*in Mitarbeitendenbefragung
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Treasury
Werkstudent Compliance (m/w/d)
Werkstudent:in für den kaufmännischen Bereich (d/m/w)
Werkstudent*in Digital und Social Media Marketing DAB+ (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) IT, Digital & KI
Werkstudent / Studentische Hilfskraft (m/w/d) Empfang (Teilzeit)
Kreative Freelancer:innen gesucht – Literatur, Philosophie
Werkstudent Marketing (m/w/d) VW
Werkstudent Projektleitung Bau (m/w/d)
Duales Studium Informatik (m/w/d)
Werkstudent/in kaufmännische Projektentwicklung (m/w/d)
Studentische Aushilfe (w, m, d) für 10-15h/Woche - Abteilung Abfallwirtschaft und Stadtsauberkeit
Werkstudent (m/w/d) Marketing & Communications
Werkstudent Business Development Remote (m/w/d)
Werkstudent im Business Development & Marketing (m/w/d)
Werkstudent Business Development - LinkedIn / Marketing / Home Office (m/w/d)
Studentische Aushilfe Service (m/w/d)
Studentische Aushilfe Service (m/w/d) Restaurants und Bars der AMANO Group
Praktikum Softwareentwicklung Java (all genders)
Praktikant im Bereich Public Affairs, Büro Berlin (w/m/d)
Praktikum People & Culture (m/w/d)
Werkstudent Accounting (all genders)
Werkstudent im Vertrieb und Projektmanagement (w/m/div.)
Werkstudent*innen Tech-Support
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).