Werkstudent SEO/GEO & Conversion-Optimierung (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Webentwicklung, SEO & KI
Werkstudent (M/W/D) Finance - Tax & Compliance
Werkstudent Human Resources (m/w/d)
Werkstudent Data & Reporting Analyst (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) Export
Werkstudent Marketing Käserei Loose / Landliebe (m/w/d)
Werkstudent Sales (m/w/d)
Werkstudent Personal (w/m/d)
Werkstudent Teamassistenz (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Digital Solutions & Data Analytics
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Vorstandsstab
Werkstudent (m/w/d) Personalabteilung | HR
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Firmenkunden
Werkstudent Procurement & Standortmanagement (all genders)
Werkstudent AI & Process Automation (all genders)
Werkstudent / Praktikant Office IT & Support (all genders)
Werkstudent AI & LLM Engineering (all genders)
Werkstudent Digital Marketing (all genders)
Praktikant / Werkstudent Human Resources (all genders)
Werkstudent (m/w/d) Customer Experience
Werkstudent chemisches Labor (m/w/d)
Werkstudent Content-Redakteur (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Master Data Management
Werkstudent HR Controlling, Payroll & Digitalisierung
Werkstudent im Bereich Elektrotechnik (m/w/d)
Werkstudent Facility Management, Gebäudetechnik, Versorgungstechnik (w/m/d)
Werkstudent im Bereich Instandhaltung - Materialwirtschaft (w/m/d)
Werkstudent/Praktikant im Bereich Umweltschutz - Immissionsschutz (w/m/d)
Werkstudent UX Apps (w/m/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).