Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Pflegefachkraft - Wohnpark (m/w/d)
Logopäde - Therapie / Beratung / Diagnostik (m/w/d)
Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d)
Pflegefachkraft - Praxisanleitung / Wohnpark (m/w/d)
Pflegefachkraft - Grundpflege / Behandlungspflege / Wohnpark (m/w/d)
Medizinische Fachangestellte - Therapie / Grundpflege (m/w/d)
Fachangestellter Bäderbetriebe - Freizeitbad (m/w/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Software-Entwickler/in als AI-Engineer (m/w/d)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Mitarbeiter/Verkäufer (m/w/d) für die Bedientheke (Fleisch/Wurst/Käse)
Customer Care Expert Werkstudent:in (m/w/d)
Mitarbeiter (m/w/d) in der Logistik im pharmazeutischen Großhandel - Teilzeit
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).