Werkstudent - AI & Automation Support (m/w/d)
Darstellerin (w/d) "Mascha" für Berlin - Tag & Nacht gesucht (vergütet) in Berlin (Deutschland)
Analyst Real Estate (m/w/d)
Werkstudent Wirtschaftsingenieur- / Bauingenieurwesen (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Werkstudent Finance (m/w/d)
Praktikum im Bereich Operations & Partnermanagement (gn)
Pflichtpraktikum Administration (m/w/d)
Praktikum Produktmanagement im eCommerce
Studentische Hilfskraft Bibliothek (w/m/d)
Werkstudent im Bereich Bid Management / Projektmanagement (m/w/d)
Working Student: Social Media Content Creator (m/f/x)
Werkstudent im Eventmanagement (m/w/d)
Werkstudent:in Verkauf Brautmode
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Werkstudent*in Bereich Marketing in unserer Bundesgeschäftsstelle Berlin, in Teilzeit mit 10 Wochenstunden.
Verkäufer in Teilzeit (m/w/d)
Werkstudent/in für die Heizung- Sanitär und Lüftungstechnik (m/w/d)
Werkstudent:in im Bereich Technik der BEW Solutions GmbH
Werkstudent Global Sales and Alliance Management (m/w/d)
Werkstudent:in im Bereich Vertrieb der BEW Solutions GmbH
Werkstudent:in im Bereich Lieferantenqualitätsmanagement
Praktikant (w/m/d) in Berlin im Bereich Personalberatung
Werkstudent im Business IT | Technical Consulting (m/w/d)
Studentische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) HR Digitalisierung
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).