Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Online Survey & Product Testing Panelist
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Werkstudent (w/m/d) Conversational AI Testing
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Vertriebsingenieur - technischer Vertrieb / Maschinenbau (m/w/d)
Servicemonteur - Medientechnik / Außendienst (m/w/d)
Physiotherapeut - Geriatrie / Seniorenzentrum (m/w/d)
Ausbildung Pflegefachkraft - Wohnpark (m/w/d)
Werkstudent (w/m/d) - Unternehmenskommunikation & Public Relations
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Assistenzarzt - Psychosomatik / Psychotherapie (m/w/d)
Pflegefachkraft - Psychosomatik / Orthopädie (m/w/d)
Customer Care Expert Werkstudent:in (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Werkstudent Human Resources (m/w/d)
Quereinsteiger (m/w/d) für Hilfsorganisationen 2500€ - 3500€
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Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).