Stellenangebote Bensheim
There Are 128 Jobs wurden gefunden
Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Werkstudent Lager & Montage (m/w/d)
Operations & After-Sales Manager (m/w/d)
Operations Manager Customer Success (m/w/d)
Finanzbuchhalter (m/w/d)
Steuerfachangestellte DATEV (m/w/d)
Mitarbeiter/in CAD (Vollzeit/Teilzeit/Werkstudenten) (m/w/d)
Kaufmännischer Mitarbeiter (m/w/d)
Mitarbeiter Kundendienstmonteur (m/w/d)
Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Vertriebsinnendienst
Mitarbeiter (m/w/d) in der Disposition
Lagerist/Kommissionierer (m/w/d) Werkstudent/Minijob
Werkstudent (w/m/d) KI & Virtual Reality in der Fertigung
Werkstudent (w/m/d) Robotik, KI & Humanoide Systeme
Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d)
Bachelor-/Masterarbeit: Circular Economy und Wertstoffmanagement in der Batteriefertigung
Werkstudent Sales (w/m/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Masterthesis im Bereich Molekulardynamik-Simulationen und Datengetriebene Analyse (w/m/d), Zeitraum 6 Monate
Werkstudent Maschinenbau (m/w/d)
Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) R&D Management
Anerkennungsjahrespraktikum im Sozialdienst (m/w/d)
Praktikum Technischer Einkauf – Stammdaten & Projekte (w/m/d)
Customer Care Expert Werkstudent:in (m/w/d)
Praktikant (m/w/d) Marketing Skincare
Werkstudent Elektrokonstruktion (m/w/d)
Anlagenmechaniker Heizung/Sanitär (m/w/d) - Darmstadt | bis zu 7.500 € brutto Starter-Bonus
Werkstudierende im Bereich NLP
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).