Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Panelteilnehmer:in – GfK Digital Trends
Einfach mit Umfragen Geld verdienen, mit Toluna
Werkstudent Enterprise Sales Remote (m/w/d)
Werkstudent Enterprise Sales - Remote (m/w/d)
Werkstudent Enterprise Sales - Akquise / CRM / Home Office (m/w/d)
Zeltcampleiter/-in (m/w/d) Sommer 2026 in Kroatien
Sommerjob / Ferienjob / Gruppenleiter (Teamer) (m/w/d) für int. Schüler:innen
Zentrale Praxisanleitung (w/m/d)
Einrichter Montage (m/w/d) in der Automobilzuliefererindustrie
Werkstudent Produktkonformität Remote (m/w/d)
Werkstudent/-in im Bereich Produktkonformität & Kennzeichnung (m/w/d)
Werkstudent Produktkonformität - Risikoanalyse / Home Office (m/w/d)
Physiotherapeut (m/w/d)
Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d)
Werkstudent Projektmanagement Erneuerbare Remote (m/w/d)
Werkstudent Projektmanagement Erneuerbare - Solar / Recht / Home Office (m/w/d)
Werkstudent im Projektmanagement für erneuerbare Energien (m/w/d)
IT-Servicespezialist Technischer Betrieb (m/w/d)
Sekretariat Abteilungsleitung (AbtL) 3 und Mitarbeit Finanzwesen PVK
Techniker im Bereich Blitzschutz (M/W/D) Quereinsteiger
Schichtleiter (m/w/d) Kunststoffspritzerei
Kundenberater als Springer (m/w/d) im Raum Bonn
Commercial Support Specialist - EMEA (m,f,d)
Sicherheitsberater | (m / w / d)
Instandhalter Niederflurbahnen (m/w/d)
BACnet Ingenieur | Programmierer (m/w/d) Planung und Inbetriebnahme
IT-Expert Business Integration IETD SinN (m/w/d)
Thekenleitung / Abteilungsleitung Käsetheke (m/w/d) in Vollzeit
Werkstudent Business Development - LinkedIn / Marketing / Home Office (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).