Werkstudent Data Enablement (m|w|d)
Praktikant:innen Digital Transformation (w/d/m)
Pflichtpraktikum (m/w/d) - Sales Assistant
Praktikant Wirtschaftsprüfung & Steuerberatung m/w/d
Werkstudent Wirtschaftsprüfung m/w/d
Werkstudent (m/w/d) Sales
Junior Software Engineer (m/w/d) - Schwerpunkt iOS
Working Student Digital Learning – R&D Product Support
Working Student - Mixed Reality Developer (Godot/C++)
Werkstudent für administrative und technische Projektunterstützung (m/w/d)
Werkstudent für administrative und technische Projektunterstützung (m/w/d)
Augenoptiker (m/w/d) in Teilzeit in München OEZ
Pädagogische Fachkraft, Pädagoge bzw. Nachhilfelehrer (m/w/d) im LOS
Minijob / Nebenjob als Kurierfahrer (m/w/d)
Werkstudent Online-Journalismus, SEO & Reichweite (w/m/d)
Initiativbewerbung - Nachwuchstalente (Ausbildung, Praktikum, Werkstudium)
Rechtsanwalt / Rechtsanwältin (m/w/d) – Baurecht, Vergaberecht & Nachtragsmanagement
Working Student, Marketing TMTT
Werkstudent Technische Dokumentation im Produktmanagement (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) Versorgungsgenehmigungen
Junior / Senior ClimateTech Internship (m/f/d)
FSJ-Praktikum (m/w/d)
Werkstudent (m/f/d) HR Kommunikation & Employer Branding
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Pasing
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Moosach
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München-Laim
Werkstudent (w/m/d) Retail Analytics
Werkstudent FE-Simulation (m/w/d)*
Transaction Services - Intern (from January 2027)
Werkstudent (w/m/d) - Lebensmitteleinzelhandel in München Giesing
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).