Jobbörse Calw
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Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
2nd Level Support - VoIP / Cloud Telefonie/ Kundenbetreuung (m/w/d)
2nd Level Support (m/w/d)
Technischer Kundenbetreuer (m/w/d) - VoIP / Cloud Telefonie
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Systemadministrator - Microsoft 365 / Infrastruktur (m/w/d)
Systemadministrator Microsoft 365 (m/w/d)
IT Administrator / IT Allrounder (m/w/d)
Praktikant*in Projektunterstützung für KI & Prozessautomatisierung
Praktikant*in Projektunterstützung Digital Twin
Praktikant*in Innovation- und Optimierung-Team
Praktikant*in Montageplanung E-Klasse
Steuerfachangestellte - Steuerberatung / DATEV (m/w/d)
Steuerfachangestellte Steuerberatung (m/w/d)
Steuerfachangestellte (m/w/d)
Holztechniker - Arbeitsvorbereitung / CAD / CNC (m/w/d)
Holztechniker für Konstruktion im Ladenbau (m/w/d)
Holztechniker Arbeitsvorbereitung (m/w/d)
Praktikant*in Weiterentwicklung einer Bestandssoftware mit C# und Aufbau eines KI Agenten Systems
Werkstudentent*in Qualitätsmanagement Research Development
Praktikant*in Energiemanagement
Werkstudent (m/w/d) Human Resources Medizintechnik
Werkstudent*in Baureihenmanagement Qualität
Praktikant*in Baureihenmanagement Qualität
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).