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Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
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Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
Textilmechaniker - Maschinenführer / Weberei (m/w/d)
Disponent Logistik - Brennstoffe / Tourenplanung (m/w/d)
Nachhilfelehrer / Tutor (m/w/d) – auch für Studenten & Quereinsteiger
IT-Systemkaufmann für B2B-Kundenbetreuung (m/w/d)
IT-Systemkaufmann - Vertriebsinnendienst / B2B (m/w/d)
IT Systemkaufmann Vertrieb (m/w/d)
Werkstudent*in Gesamtfahrzeugentwicklung Individualisierung
Werkstudent*in Projektleiterunterstützung Plug-In Hybride
Praktikant*in Fahrzeugmanagement Plug-In Hybrid
Werkstudent*in Powertrain Projektleitung/Integration
Praktikant*in Büroarbeitswelten & Projektmanagement
Werkstudent*in Einkauf im Team Räder & Reifen
Student*in für Abschlussarbeit im Bereich Passive Sicherheit
2nd Level Support - VoIP / Cloud Telefonie/ Kundenbetreuung (m/w/d)
2nd Level Support (m/w/d)
Technischer Kundenbetreuer (m/w/d) - VoIP / Cloud Telefonie
Student*in für Bachelorarbeit Entwicklung eines Steuerungsmodells
Systemadministrator - Microsoft 365 / Infrastruktur (m/w/d)
Systemadministrator Microsoft 365 (m/w/d)
IT Administrator / IT Allrounder (m/w/d)
Werkstudent*in Motorapplikation
Praktikant*in Entwicklung PKW-Antriebsstrang für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).