Jobbörse Arnstadt
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Consumer Insights Panel – Product Testing & Surveys
Online Survey & Product Testing Panelist
Elektriker - Gebäudetechnik / Anlagentechnik (m/w/d)
Werkstudent im Verkauf (m/w/d) in Arnstadt
Systemintegrator Gebäudeautomation - KNX / WAGO (m/w/d)
Werkstudent:in Performance Design (m/w/d)
Amazon Warehouse Associate – Ideal for Students
Werkstudent / Mitarbeiter im Minijob / Teilzeitkraft im Bereich Mikrobiologie am Standort Ohrdruf (m/w/d)
Vertriebsmitarbeiter Außendienst - Gebäudeautomation / MSR (m/w/d)
Betriebsleiter Gastronomie - Koch / Küchenleitung (m/w/d)
Lagerarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Netzwerkadministrator - IT Security / Firewall (m/w/d)
Lagerarbeiter ohne Erfahrung
Zerspanungsmechaniker - Drehtechnik / Konventionell (m/w/d)
Projektleiter - Infrastruktur / Projektsteuerung (m/w/d)
Lagermitarbeiter:in
Pflegefachkraft - Altenpflege / Krankenpflege (m/w/d)
Bauingenieur - Siedlungswasserwirtschaft / Tiefbau (m/w/d)
Werkstudent Kundenberatung & Fahrzeugankauf (m/w/d)
Projektleiter Großprojekte - Bauwesen / Bauherrenseite (m/w/d)
Projektleiter Großbauprojekte - Bauherrenvertretung / HOAI (m/w/d)
Fleischereifachverkäufer - Metzgerei / Bedientheke (m/w/d)
Mitarbeiter Direktvertrieb / Lokalvertrieb Außendienst (Remote) (m/w/d)
Duales Studium BWL (B.A.) am Campus oder virtuell
Fertigungsmitarbeiter (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Lagerarbeiter (m/w/d)
Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)
Versand-/ Lagermitarbeiter (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).