Jobbörse Arnstadt
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Panel Participant – Nielsen Computer & Mobile Panel
Student-friendly member of the warehouse team
Lagerarbeiter (m/w/d)
Versand- und Lagermitarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Warehouse Assistant for graduates
Lagerassistent mit flexiblen Arbeitszeiten
Warehouse Associate – Ideal for Students
Lagerarbeiter (keine Erfahrung erforderlich)
Lagerarbeiter ohne Erfahrung
Lagermitarbeiter:in
Pflegefachkraft - Altenpflege / Krankenpflege (m/w/d)
Werkstudent:in Data Analytics Digitale Kartendaten
Bauingenieur - Siedlungswasserwirtschaft / Tiefbau (m/w/d)
Working Student (m/f/d) – Customer Service & Data Support
Systemintegrator Gebäudeautomation - KNX / WAGO (m/w/d)
Betriebsleiter Gastronomie - Koch / Küchenleitung (m/w/d)
Projektleiter Großprojekte - Bauwesen / Bauherrenseite (m/w/d)
Projektleiter Großbauprojekte - Bauherrenvertretung / HOAI (m/w/d)
Fleischereifachverkäufer - Metzgerei / Bedientheke (m/w/d)
Obermonteur - Elektro / TGA / Qualität (m/w/d)
Vertriebsingenieur Außendienst - Messtechnik / Umwelttechnik / Abwasser (m/w/d)
Bauleiter Industriekälte - Anlagenbau / Kältetechnik (m/w/d)
Vertriebsmitarbeiter Außendienst - Gebäudeautomation / MSR (m/w/d)
Fertigungsmitarbeiter (m/w/d)
Werkstudent*in (all gender) Pentest
Lagerarbeiter (m/w/d)
Elektriker - Gebäudetechnik / Anlagentechnik (m/w/d)
Projektleiter - Infrastruktur / Projektsteuerung (m/w/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).