Biohacker (Substrate Discovery) (m/w/d) in Frankfurt am Main
Nutze unser Simulationsmodell, um aussichtsreiche Substratkandidaten zu finden, die den anaeroben Zersetzungsprozess zu optimieren. Es wird spannend. Garantiert.
Was du machen wirst:
Wenn man organische Reste in einen luftdichten Container packt, zersetzt sich dieser mithilfe von anaeroben Bakterien. Das besondere ist, dass einige dieser Bakterien Methan generieren. Da sich dieses als Energiequelle nutzen lässt, kann somit aus organischem Restabfall Energie gewinnen.
Dies wird in vielen Ländern auch großflächig gemacht, allein in Deutschland gibt es ca. 10000 dieser Biogasanlagen.
Das Problem ist, dass der anaerobe Zersetzungsprozess sehr sensibel auf Umweltveränderungen reagiert. Um Risiken zu minimieren, setzen speisen viele Betreiber ihre Anlagen deshalb mit Mais oder ähnlichem Substrat ein, welches Extra nur für diesen Zweck angepflanzt wurde. Dies ist eine Verschwendung von Grünflächen und nutzt auch nicht das Potenzial, Biogas aus BELIEBIGEN organischem Abfall generieren zu können.
Der anaerobe Zersetzungsprozess ist mittlerweile ausreichend genug verstanden, so dass mathematische Modelle existieren, die diesen beschreiben. Dies ergibt die Möglichkeit, digital interessante Substratkandidaten zu finden, die den Methanertrag maximieren. Diese Kandidaten kann man dann später testen, um zu schauen, ob deren vermeintliches Potenzial wirklich ausgelotet werden kann.
Wir suchen jemanden, der durch unser Simulationsmodell BioNet (u.A. im Microsoft Store verfügbar) interessante Substratkandidaten findet und den anaeroben Verdauungsprozess digital erforscht.
Vorkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (C++, Python, Java etc.) und Statistik sind von Vorteil.
Die Projektdauer ist erstmal beschränkt auf 1-2 Monate. Diese Monate werden aber intensiv. Falls sich durch dieses Projekt weitere Chancen ergeben, gibt es Möglichkeiten die Vergütung erheblich aufzustocken.
Das Thema ist super spannend und das Wissen transferiert sich auch auf andere Branchen (z.B. AI Drug Discovery im Pharmabereich oder Simulationsmodelle in der Autobranche).
Der Job wird größtenteils remote durchgeführt werden. Somit ist für dich höchste Flexibilität gegeben.
Was wir bieten:
- 100% remote
- Anwendung anspruchsvoller Techniken
- Betreuung von mir
Was wir erwarten:
- Python
- Mathematik
- Mindestens 6 Monate relevante Erfahrung
- Kein Abschluss erforderlich
Bewerben
Bist du der ideale Kandidat (m/w/d) für diese Stelle? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.
Extra Informationen
Falls das aktuelle Projekt von Erfolg gekröhnt ist, ist eine deutliche Lohnerhöhung denkbar.
- Status
- Inaktiv
- Ausbildungsniveau
- Andere
- Standort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsstunden pro Woche
- 20
- Jobart
- Teilzeitjob, Werkstudentenstelle
- Gehaltsangabe
- 13.00€ pro Stunde
- Verantwortlich für
- Nutzung unseres Simulationsmodells, um an anaeroben Zersetzungsprozess besser zu verstehen.
- Tätigkeitsbereich
- IT / Software-Entwicklung / Programmierung
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
- Sprachkenntnisse
- Englisch, Deutsch
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